1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

 

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1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

 

1. 공부해야 할 것

: R, no-sql, RDB, 파이썬, 스파크, 경영학, 통계, 머신러닝, 딥러닝, 아파치 하둡, 알고리즘

2. 빅데이터 관련 자격증

(1) 빅데이터 분석 기사 자격증 → R

(2) 데이터 분석 자격 검점 (ADP . ADsP) → 교재 : 데이터분석 전문가 가이드

(3) SQL 자격검정 → 교재 : SQL전문가 가이드

(4) 데이터 아키텍처

(5) 경영 빅데이터 분석사 → R , 교재 : 경영 빅데이터 분석사

(6) 사회조사 분석사 → 통계학

• (2), (5) → (6) → (3) 순으로 취득하자.

3. AI강의에서 강의자료 참고하는 곳

: 코세라(coursera) 의 스탠포드 강의 교안 , 무크

4. 논문

(1) 국내논문

• 지능정보연구
• 한국경영과학회지
• Information Systems Review

(2) 해외논문

• IEEE Access
• IEEE Transactions on Big Data
• Information Systems Research

5. 공부방법

(1) 책

• 코딩 x , 알고리즘 설명 x
• AI빅데이터의 기본개념 , 저장 및 처리방식, 활용사례, 기본적인 분석 기법 알려주는 책 읽기
  • 추천도서

(2) 데이터 마이닝 알고리즘 익히기

2-1. 데이터의 이해

2-2. 전처리

2-3. 데이터 분석알고리즘 책으로 공부

• 추천도서

(3)

3-1. 파이썬 교재

• 교재

  

  파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석

  

  파이썬으로 데이터 주무르기

3-2. R교재

• 교재

  

  빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍

  

  R라뷰

(4) 수학

4-1. 수리통계학

: 책 읽으면서 수식 따라적고 이해하기

4-2. 선형대수학

(5) 딥러닝 (언어는 파이썬 추천)

5-1. 이론 공부

딥 러닝 제대로 시작하기

5-2. 강의 추천

https://www.inflearn.com/course/기본적인-머신러닝-딥러닝-강좌

5-3. 교재추천

밑바닥부터 시작하는 딥러닝

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(Deep Learning with Python)

(6) 데이터 베이스

6-1. RDB (오라클, MS-SQL, Mysql)

6-2. 몽고 DB(no-SQL)

(7) 실전 프로젝트

: 캐글(Kaggle) 경연대회 나가보기. 데이터 얻기 좋음

(8) 내 분야 찾기 - 3개정도..

(9) 전문분야를 정했으면 책으로 지식을 넓혀라

아마존닷컴에 원서 많음.

(10) 논문을 읽자.

(11) 프로젝트 해보기

(12) 논문 투고

(13) 블로그, 깃허브 등.. 나를 알리기

(14) 서버도 다룰 수 있어야 해~

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