제1회 데이터 분석 전문가 (ADP) 필기시험 후기

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제1회 데이터 분석 전문가 (ADP) 필기시험 후기를 간략히 공유 드립니다.

 

일시 : 2014년 4월 26일 토요일 오후 1시 ~ 4시 (3시간)

장소 : 동국대(서울) 문화관 3층

 

응시인원 : 고사장에 붙은 대략적인 수험번호를 보고 말씀 드리는 것이기에 틀릴 수도 있습니다.

제1회 데이터 분석 전문가 필기시험 : 150명 내외

제1회 데이터 분석 준전문가 필기시험 : 300명 내외

 

과목명 및 배점은 한국데이터베이스진흥원 홈페이지를 참고해 주세요

www.dbguide.net

 

본론으로 들어가,

 

시험을 준비하시는 분이라면 시중에 유일무이한 수험서인 데이터 분석 전문가 가이드 도서를 참고하시기 바랍니다. 특히 각 장마다 있는 연습문제를 꼭 이해하셔야 합니다.

 

거의 그대로 나온 것도 있고 조금 비틀어서 나오기도 하지만 연습문제를 암기가 아닌 이해하시는 분이라면 시험에서도 정답을 잘 고를 수 있을 것입니다.

 

제1장 데이터의 이해에서는 빅데이터에 대한 일반적인 질문이 많았습니다. 사물인터넷(IOT)이 무엇인지, 거대 데이터의 분석 비용 문제를 해결해 준 요소라 던가 등등으로 빅데이터에 대해 시중내용을 많이 검색해 보시고 특히 수험서를 꼼꼼히 읽어 보시면 될 법합니다.

 

제2장 데이터 처리 기술 이해에서는 역시나 하둡 및 맵리듀스에 대한 질문이 많았습니다. 특히 맵리듀스의 기술방식을 잘 이해하시면 좋습니다. SQL on 하둡 기술이 무엇인지, VMWar, 가상화 등등에 대한 내용도 참고하시면 좋습니다.

 

제3장 데이터 분석기회에서는 분석과제의 우선 순위 매트릭스를 이해하시고,유저스토리 및 분석기회 등 수험서의 내용을 꼼꼼히 읽어 보시면 대부분 풀 수 있는 정도입니다.

 

제4장 데이터 분석에서는 시험에서도 가장 많은 배점(40점)을 차지하는 영역입니다. 다행스러운 것은 통계 및 R에 대한 기본 지식만으로도 시험을 풀 수 있도록 문제가 출제 되었습니다. 기초통계, 상관관계, 회귀분석 등등 기본 통계정도만 제대로 알고 있어도 많은 문제를 풀 수가 있으며, 특히 개념적인 이해가 먼저 필요합니다. 즉, 계산보다는 개념을 알고 있는지가 더 중요해 보입니다. 유의수순, Mean&Median 구별 등등. 그리고 R과 관련해서도 기초적인 명령어를 아신다면 충분히 풀 수 있습니다. 즉, 고난이도의 명령어에 대한 질문 및 처리 보다는 명령어에 대한 해석, 통계 결과를 이해하는지 정도입니다.

 

제5장 시각화에서는 수험서에 연습문제를 먼저 철저히 이해하면 많은 도움이 됩니다. LATCH가 무엇인지, 베르탱의 그래픽 7요소, 시각 정보 디자인 7원칙 등등 기술적인 것보다 시각화의 기본 이해 및 시각화 요소를 잘 이해하면 좋을 듯 합니다.

 

위는 총 80점 배점의 객관식 질문에 대해 말씀 드렸으며, 1문제에 20점 배점인 주관식 문제에 대해 설명 드리겠습니다. 주관식 문제는 어떤 상황 및 데이터 셋트를 제공하고 이런 경우에 어떤 분석방법과 Insight를 가질지에 대한 서술형입니다. R비전문가 및 통계 비전공자들에게 다행인 것은 기본적인 문제의 이해 및 해당 상황에서 어떤 통계분석이 적당할지 그리고 그 결과로부터 어떤 이점 및 인사이트를 가질지에 대한 자기의 의견을 적으면 됩니다. 수험서에서 공부한 내용들을 잘 적용해서 적으시면 되고 능력이 되시면 통계 및 R에 대한 명령어 등등을 상세하게 기술하시면 되겠지요...

 

데이터 분석 전문가 자격증을 공부하시는 분들께 참고가 되셨길 바라며, 무엇보다 중요한 것은 시험은 항상 변화기 때문에 기본 수험서를 열심히 공부하시는 것이 가장 베스트 일 것입니다.

 

데이터 분석 전문가(준전문가) 자격증을 도전하시는 모든 분들께 합격을 응원 드립니다