공부해요 100

JAVA의 정석

JAVA의 정석(2ND EDITION)저자남궁성 지음출판사도우출판 | 2010-01-20 출간카테고리컴퓨터/IT책소개Java의 정석 출판사 서평자바 프로그래머로써 반드시 알아야하는... 목차 Chapter 1 자바를 시작하기 전에 1. 자바(Java Programming Language) 1.1 자바란? 1.2 자바의 역사 1.3 자바언어의 특징 1.4 JVM(Java Virtual Machine) 2. 자바개발환경 구축하기 2.1 자바 개발도구(JDK)설치하기 2.2 Java API문서 설치하기 3. 자바로 프로그램작성하기 3.1 Hello.java 3.2 자주 발생하는 에러와 해결방법 3.3 자바프로그램의 실행과정 3.4 주석(comment) Chapter 2 변수(Variable) 1. 변수(var..

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자바의 정석JAVA의 정석(2ND EDITION)저자남궁성 지음출판사도우출판 | 2010-01-20 출간카테고리컴퓨터/IT책소개Java의 정석 출판사 서평자바 프로그래머로써 반드시 알아야하는... 자바를 다루는 기술자바를 다루는 기술저자김병부 지음출판사길벗 | 2014-02-24 출간카테고리컴퓨터/IT책소개자바 언어의 기초 문법을 친절하고 자세하게 설명한다. 객체 지향... 뇌를 자극하는 알고리즘알고리즘저자박상현 지음출판사한빛미디어 | 2009-09-15 출간카테고리컴퓨터/IT책소개그동안 알고리즘 서적을 읽다가 중도에 포기한 독자를 위한 책이다... 뇌를 자극하는 RedHat RED HAT FEDORA저자우재남 지음출판사한빛미디어 | 2010-02-15 출간카테고리컴퓨터/IT책소개리눅스를 설치하다가 포기..

[ 웹앱 & 하이브리드 앱 프로그래밍 ] 한번 훑어보기

1부 웹표준 & 웹앱 . 하이브리드 앱 개발 환경01 스마트폰 플랫폼과 하이브리드 앱 이해- 앱 > 플랫폼 > 운영체제 > 하드웨어- 플랫폼 : 스마트폰의 운영체제와 하드웨어 바탕의 스마트폰 운영체제- 사용자와 앱 개발자 입장에서는 플랫폼이 운영체제처럼 보일 수도 있지만 리눅스에서 구동되기 때문에 엄밀히 말하면 운영체제라고 볼 수 없음1) 모바일 환경 이해하기네이티브 앱 : 모바일 기기에 최적화 된 앱.모바일 기기의 고유정보를 읽고 변경할 수 있다. 하드웨어를 제어할 수 있다. 고성능의 그래픽 처리가 가능해서 2D , 3D 게임이나 증강현실과 같은 앱을 개발할 수 있다.편리한 개발툴 , 라이브러리 제공으로 개발, 유지보수가 쉽고 로딩속도 빠르다 모바일 웹 : 데스크탑 브라우저에서 실행되는 웹 애플리케이션..

자바로 매크로작업 편하게 쓸려고 찾다보니 별게 다나오네요

http://www.okjsp.net/seq/270141 JAVA Robot - http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/awt/Robot.html 자바 공식지원 매크로 도구. 화면캡쳐, 키보드누르기, 마우스 움직이고 클릭 등등 매크로에 필요한 기능을 전부 제공한다. Tasklist - http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb491010.aspx 프로세스 정보를 출력하는 콘솔 명령어 XP이후부터 등장한 이녀석을 이용하면 간단한 프로세스 정보를 얻어올 수 있다. 자바의 콘솔실행 기능을 이용하면new ProcessBuilder("tasklist", "/FI", "\"IMAGENAME eq calc.exe\"").start();..

사이트 스크랩

http://stackoverflow.com http://qnacode.com http://codingdojang.com http://www.codeacademy.com 프로그래밍 언어를 배울 수 있는 사이트. 웹 상으로 인터프리터가 제공되어 실습하며 익혀나갈 수 있다. http://www.compileonline.com 온라인 컴파일러/인터프리터 사이트. 상당히 방대한 컴파일러를 가지고 있으며, vi/emacs 같은 고전 에디터도 제공한다. http://www.joinc.co.kr/ 개인이 운영하는 모니위키. 그러나 오래된 역사(?)와 함께 방대한 자료량으로 여느 위키에 꿀리지 않는 위엄을 자랑한다. http://code.ohloh.net/ 소스코드 검색 사이트.

머신러닝 학습 사이트

http://cafe.naver.com/opencv/34168 조금씩 보고는 있는데 엄청 더디네요. 저는 보통아래의 사이트를 이용합니다. Andrew Ng 교수님이 하시는 스탠포드 수업의 일부로 알고 있습니다. http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page Unsupervised learning 부터 Autoencoder, NN 기반 Deep Network 을 교재와 숙제 형태로 제공하여 줘요. 제 생각엔 숙제가 중요한것 같습니다. 기반 코드를 주고 (매트랩) 알고리즘을 이해해야 짤 수 있는 핵심 파트를 직접 구현하는 것이예요. 저는 일년정도 보고 있고, Auto encoder, PCA, Logistic Regression 까지 끝냈습니다. Aut..

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