c++ 이미지 불러오기 경로 설정

어떻게 경로를 설정해도...

 

실행을 해보면

 

cannot open directory :C:\opencv\build\doc\caltech101_10\accordion\image_0001.jpg
계속하려면 아무 키나 누르십시오 . . .

 

이런식으로 나온다. 절대경로 인데도 읽지 못하는 이유가 뭐야..

 

 

 

1.  \ 를 \\로 바꿔본다.

 

warning C4129: 'D' : 문자 이스케이프 시퀀스를 인식할 수 없습니다.

​=>

string format 내에서 Esacape Sequence가 맞지 않다고 나오는 경고인데요

 

위의 구문에서 보자면 ("C:\Documents and Settings\the\My Documents\Visual Studio 2010\Projects\apple\Debug....

 

이러한 경로를 입력할 때 " " 내에서 \는 이스케이프 시퀀스의 시작을 알립니다. 보통 \n, \r, \t 등등이

 

많이 쓰이죠. 이처럼 \는 우리가 보통 사용할 때는 폴더의 구분을 표시하지만 " "내에서 사용할 때는

 

"\\" 이렇게 써줘야 폴더의 구분으로 인식하게 됩니다.

 

따라서 경로를 표시할 때는 " "내에 있는 모든 \는 \\ 로 바꿔줘야 됩니다.

​

1>------ 빌드 시작: 프로젝트: opencv2010, 구성: Debug Win32 ------
1>빌드 시작: 2014-07-23 오전 9:23:20
1>InitializeBuildStatus:
1>  "AlwaysCreate"이(가) 지정되었기 때문에 "Debug\opencv2010.unsuccessfulbuild"을(를) 만들고 있습니다.
1>ClCompile:
1>  modelDB.cpp
1>ManifestResourceCompile:
1>  모든 출력이 최신 상태입니다.
1>Manifest:
1>  모든 출력이 최신 상태입니다.
1>LinkEmbedManifest:
1>  모든 출력이 최신 상태입니다.
1>  opencv2010.vcxproj -> C:\uk1\vb2010\opencv2010\Debug\opencv2010.exe
1>FinalizeBuildStatus:
1>  "Debug\opencv2010.unsuccessfulbuild" 파일을 삭제하고 있습니다.
1>  "Debug\opencv2010.lastbuildstate"에 연결(touching)하고 있습니다.
1>
1>빌드했습니다.
1>
1>경과 시간: 00:00:02.51
========== 빌드: 성공 1, 실패 0, 최신 0, 생략 0 ========== 

 

하지만 여전히 나오지 않는다.

cannot open directory :C:\opencv\build\doc\caltech101_10\accordion\image_0001.jpg
계속하려면 아무 키나 누르십시오 . . . 

 

 

 

2.

C:\\opencv\\build\\doc\\caltech101_10\\accordion

절대 경로이지만 파일명은 쓰지 않고 폴더까지만 지정해 줬다. 그랬더니..

 

OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without
SURF support) in cvExtractSURF, file ..\..\..\..\opencv\modules\legacy\src\featu
res2d.cpp, line 77
계속하려면 아무 키나 누르십시오 . . .

 

OpenCV의 오류 : 기능 / 기능은 구현되지 않았습니다.

 

=================================================================================================================

[2014.07.23 오후 1:18] 해결해결해결

 

http://stackoverflow.com/questions/11175794/opencv-surf-function-is-not-implemented 

OpenCV SURF function is not implemented

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When I try to run the sample find_obj.cpp or any OpenCV SURF program I get the following error in command prompt while executing the code. The project builds without errors and warnings. I am using VS2011 beta, OpenCV 2.4 and windows7. Error message: OpenCV Error: The function/feature is not implemented < OpenCV was built without SURF support> in unknown function,file ..\..\..\src\opencv\modules\legacy\src\features2d.cpp, line 77 I tried to build the OpenCV 2.4 again using Cmake and then VS2011 in debug mode and then added the lib paths in the IDE, but still no result. How can I fix that? #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/legacy/legacy.hpp> #include <opencv2/legacy/compat.hpp> #include <opencv2/flann/flann.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include <opencv2/nonfree/features2d.hpp> #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::initModule_nonfree();//THIS LINE IS IMPORTANT IplImage *image1 = cvLoadImage("C:\\SURF\\1.jpg"); IplImage *image2 = cvLoadImage("C:\\SURF\\2.jpg"); CvMemStorage* memoryBlock = cvCreateMemStorage(); CvSeq* image1KeyPoints; CvSeq* image1Descriptors; CvSeq* image2KeyPoints; CvSeq* image2Descriptors; // Only values with a hessian greater than 500 are considered for keypoints CvSURFParams params = cvSURFParams(500, 1); cvExtractSURF(image1, 0, &image1KeyPoints, &image1Descriptors, memoryBlock, params); cvExtractSURF(image2, 0, &image2KeyPoints, &image2Descriptors, memoryBlock, params); return 0; } c++ visual-c++ opencv implementation surf share|improve this question edited Jun 25 '12 at 15:26 asked Jun 24 '12 at 7:37 rotating_image 1,5431820

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3 Answers

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Taken from this answer (why don't you google your question before asking?): The SIFT and SURF code was moved in OpenCV v2.4 to a new module called nonfree. Make sure you are linking (DLL in Windlows) to it. In linux this library is called libopencv_nonfree.so. share|improve this answer answered Jun 24 '12 at 9:03 ArtemStorozhuk 6,24411137

1   ya i googled the opencv forums and i included the opencv_nonfree240.lib ..and the headers are 1......opencv2/objdetect/objdetect.hpp....... 2......opencv2/features2d/features2d.hpp..... 3......opencv2/highgui/highgui.hpp...... 4......opencv2/calib3d/calib3d.hpp..... 5......opencv2/nonfree/nonfree.hpp...... 6......opencv2/imgproc/imgproc_c.h....... 7......opencv2/legacy/legacy.hpp...... 8......opencv2/legacy/compat.hpp...... –  rotating_image Jun 24 '12 at 10:28  @Astor....in the IDE...i set the path to the C:\OpenCV2.4\opencv\build\x86\vc10\lib...i have saved the opencv2.4 in c drive...the bin folder contains all the dll where i have checked it contains the opencv_nonfree240.dll...and in the additional dependencies i have given the opencv_nonfree240.lib – rotating_image Jun 24 '12 at 10:32  library directories = C:\OpenCV2.4\opencv\build\x86\vc10\lib additional dependencies = opencv_nonfree240.lib this is my setting in VS2011 –  rotating_image Jun 24 '12 at 10:50  @astor...ya i have done all d necessary...all the other programs using opencv libraries are working fine ..i donno why this is showing problem...i m posting a small sample code which i wrote –  rotating_image Jun 24 '12 at 11:43  thanx astor for your guidelines...the problem got solved...i was forgettin the cv::initModule_nonfree() line... – rotating_image Jun 24 '12 at 14:48 show 1 more comment

up vote3down vote	Recently, I am learning the SURF. For this question you can add the opencv_nonfree240d.lib and opencv_nonfree240.lib to your project's lib path. share|improve this answer answered Oct 15 '12 at 2:15 fay 311
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up vote3down vote	It's not a bug. SURF is located in nonfree module. To use it you should initialize nonfree module: #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> ... cv::initModule_nonfree(); share|improve this answer answered Dec 11 '13 at 1:30 erlingmusan 312
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여기서 해결 실마리를 찾음.그리고 검색검색

 

그러니까~ 환경설정 추가로 하고

 

헤더에 # include <nonfree.hpp>이렇게 써주고

​

main함수 바로 아래에  (더 정확하게는 cvExtractSURF 함수 시작전에)

 

 cv::initModule_nonfree();

 

이렇게 써주면된다.

 

 

 

http://devmonster.tistory.com/31

[OpenCV] 2.4 이상 버전에서 SIFT + SURF 사용 설정 

​http://devmonster.tistory.com/31

OpenCV 2.4 버전 이상부터 저작권 문제로 SIFT, 

SURF 모듈이 non-free 모듈로 이동

1. [프로젝트 속성]→[구성 속성]→[링커]→[추가 종속성]

입력: opencv_nonfree248d.lib

(※자신의 버전에 따라 nonfree248→nonfree244가 될 수도 있음)

 

2. [프로젝트 속성]→[구성 속성]→[VC++ 디렉터리]→[포함 디렉터리]

입력: C:\opencv\build\include\opencv2\nonfree

 

3.  SIFT, SURF를 사용하기 전에 

헤더파일 등록:     #include <nonfree.hpp>

본문 입력:          cv::initModule_nonfree(); 

(non-free 모듈을 사용가능하게 만들어주는 것)

※ 상용화는 저작권때문에 안되고 연구, 공부용으로만 사용가능합니다.

 

http://thinkpiece.tistory.com/246

[OpenCV] Webcam을 이용해서 SIFT 매칭 예제 

http://thinkpiece.tistory.com/246

 

[OpenCV] Webcam을 이용해서 SIFT 매칭 예제

BY THINKPIECE

이전에 OpenCV를 이용해서 간단히 웹캠을 화면에 출력하는 코드 템플릿을 올렸다. 그런데, 포스팅이 심심하다는 생각이 들어서 얼굴 인식을 넣어서 포스팅을 한번 더 했었다.

2013/09/12 - [Research/Vision] - [OpenCV] OpenCV를 이용해 기본적인 Webcam 출력하기

2013/09/13 - [Research/Vision] - [OpenCV] Webcam을 이용해서 얼굴을 인식하는 간단한 예제

기왕 한 김에 이번엔 SIFT도 포스팅해야겠다고 생각했다. OpenCV에 라이브러리로 들어가 있으니 아주 쉽게 사용할 수 있다. 많이들 쓰는 lena를 DB로 써서 웹캠과 매칭되는 걸 테스트해보았다. 역시 명불허전이다. 대충 들고 있어도 매칭이 잘 된다.

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/* *   @file ocv_cam_sift.cc *   @brief SIFT using OpenCV with Webcam *   @author http://thinkpiece.tistory.com */   #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h>   #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> #include <opencv2/nonfree/features2d.hpp>   #include <iostream> #include <cstdlib>   int main(int argc, char *argv[]) {       // -------------------------------------------------------------------------     // webcam routine     cv::VideoCapture capture(0);       if( !capture.isOpened() ) {         std::cerr << "Could not open camera" << std::endl;         return 0;     }       // create a window     cv::namedWindow("webcam",1);       // -------------------------------------------------------------------------     // SIFT configuration     if ( argc != 2 ) {         std::cerr << "usage: ocv_cam_sift filename" << std::endl;         return 0;     }       cv::Mat db_original = cv::imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);     cv::Mat db;       cv::resize( db_original, db, cv::Size(db_original.cols/2,         db_original.rows/2),0,0,CV_INTER_NN);       // SIFT feature detector and feature extractor     cv::SiftFeatureDetector detector( 0.05, 5.0 );     cv::SiftDescriptorExtractor extractor( 3.0 );       // Feature detection     std::vector<cv::KeyPoint> kps_db;     detector.detect( db, kps_db );       // Feature description     cv::Mat dscr_db;     extractor.compute( db, kps_db, dscr_db );       while (true) {         bool frame_valid = true;           cv::Mat frame_original;         cv::Mat frame;           try {             capture >> frame_original; // get a new frame from webcam             cv::resize(frame_original,frame,cv::Size(frame_original.cols/2,                 frame_original.rows/2),0,0,CV_INTER_NN); // downsample 1/2x         } catch(cv::Exception& e) {             std::cerr << "Exception occurred. Ignoring frame... " << e.err                       << std::endl;             frame_valid = false;         }           if (frame_valid) {             try {                 // convert captured frame to gray scale & equalize                 cv::Mat grayframe;                 cv::cvtColor(frame, grayframe, CV_BGR2GRAY);                 cv::equalizeHist(grayframe,grayframe);                   // -------------------------------------------------------------                 // face detection routine                   // keypoint detection                 std::vector<cv::KeyPoint> kps_frame;                 detector.detect( grayframe, kps_frame);                   // keypoint description                 cv::Mat dscr_frame;                 extractor.compute( grayframe, kps_frame, dscr_frame);                   // matching using FLANN matcher                 cv::FlannBasedMatcher matcher;                                std::vector<cv::DMatch> matches;                 matcher.match(dscr_db, dscr_frame, matches);                   double max_dist = 0.0, min_dist = 100.0;                   for(int i=0; i<matches.size(); i++) {                     double dist = matches[i].distance;                     if ( dist < min_dist ) min_dist = dist;                     if ( dist > max_dist ) max_dist = dist;                 }                   // drawing only good matches (dist less than 2*min_dist)                 std::vector<cv::DMatch> good_matches;                   for (int i=0; i<matches.size(); i++) {                     if (matches[i].distance <= 2*min_dist) {                         good_matches.push_back( matches[i] );                     }                 }                   cv::Mat img_matches;                 cv::drawMatches(db, kps_db, frame, kps_frame, good_matches,                   img_matches, cv::Scalar::all(-1), cv::Scalar::all(-1),                   std::vector<char>(),                   cv::DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);                   // print the output                 cv::imshow("webcam", img_matches);               } catch(cv::Exception& e) {                 std::cerr << "Exception occurred. Ignoring frame... " << e.err                           << std::endl;             }         }         if (cv::waitKey(30) >= 0) break;     }       // VideoCapture automatically deallocate camera object     return 0; }